Unternehmen&Trends - Ausgabe zur HANNOVER MESSE 2019

erforderlich ist, wie Daten aus verschiede- nen Quellen passgenau zusammengeführt werden können und in welchem Format die Daten übertragen und gespeichert werden. Dabei legen wir Wert darauf, die für den An- wendungsfall richtigen Daten auszuwählen, vorhandene Datensätze zu sortieren und sie für eine nachfolgende Modellbildung aufzu- bereiten. Mit unseren seit langem bewährten PLUGand- WORK 5 -Lösungsbausteinen machen wir auch Komponenten und Maschinen zu Da- tenlieferanten, die heute noch nicht vernetzt sind. Außerdem bieten das IOSB Know-how zu den Themen Datensicherheit und Daten- schutz, denn mehr Vernetzung bedeutet hö- here Anfälligkeit gegen Cyberangriffe. Heute sind jedoch viele Technologien bereits ver- fügbar, deren richtiger Einsatz dafür sorgt, dass Sie die Hoheit über Ihre Daten behalten. Entscheidend ist eine passgenaue und siche- re IT-Architektur für das Sammeln, Speichern und Auswerten der Daten. Maschinelles Lernen In Produktionsprozessen wird Maschinelles Lernen eingesetzt, um ganz allgemein „Wis- sen“ aus „Erfahrung“ zu erzeugen – Lernalgo- rithmen entwickeln aus möglichst repräsen- tativen Beispieldaten ein komplexes Modell. Dieses Modell kann anschließend auf neue, potenziell unbekannte Daten derselben Art angewendet werden. Immer wenn Prozesse zu kompliziert sind, um sie analytisch zu be- schreiben, aber genügend viele Beispieldaten verfügbar sind, z. B. Sensordaten oder Bilder, bietet sich Maschinelles Lernen an 6 . Die Mo- delle werden mit dem Datenstrom aus dem laufenden Betrieb abgeglichen und erlauben letztlich Vorhersagen oder Empfehlungen und Entscheidungen. Beispiele, um mit Hilfe Maschinellen Lernens Qualität, Zeit oder Kosten zu verbessern: › Anomalien im Verhalten von Maschinen oder Komponenten entdecken, weil die Verfahren zuverlässig Abweichungen vom ‚Normalverhalten‘ eines Prozesses aufde- cken und damit letztlich prädiktive Instand- haltung ermöglichen. › Bessere Entscheidungen in komplexen Situationen treffen, weil die Modelle die kompletten Zusammenhänge auch über mehrere Fertigungsstufen hinweg erkennen und damit zu Assistenzsystemen ausgebaut werden können. 0 10 20 30 40 50 [%] 60 …sehr positiv Ich sehe die Entwicklung… …eher positiv …eher negativ …sehr negativ 5% 13% 54% 28% Wie beurteilen Sie die Veränderungen in der Arbeitswelt durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz? 0 10 20 30 40 50 [%] 60 …sehr positiv Ich sehe die Entwicklung… …eher positiv …eher negativ …sehr negativ 5% 13% 54% 28% Wie beurteilen Sie die Veränderungen in der Arbeitswelt durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz? Unsere Lösungen für Ihren Erfolg Rechnungsverarbeitung Personalmanagement Kommunalverwaltung Dokumenten-Management & Workflow aus der Cloud docuware.com